Letta 长期记忆智能体平台
开源有状态 AI 智能体后端，支持跨会话记忆、工具调用、模型接入和 PostgreSQL 持久化。
Letta（原 MemGPT）用于构建能够长期保存身份、用户画像、对话上下文和工具状态的 AI 智能体。本次交付已真实运行 Letta Server 0.16.8、PostgreSQL 与 pgvector，完成四个中文智能体、八个核心记忆块以及 qwen-plus 真实消息回复和持久化验证。附带的中文页面是读取真实 API 的交付验证查看台，并非官方完整 ADE。
真实界面
项目截图
共 4 张
Capabilities
核心功能
适用场景
适合谁
需要建设长期记忆 AI 应用的开发团队、AI 集成商，以及希望把智能体接入客服、CRM、研究或内部工具的企业。
商业化思路
可用于企业智能体定制、私有部署服务、客服与 CRM 集成，以及行业 AI 应用二次开发。实际效果取决于模型、知识库、工具链和业务数据质量。
你会拿到什么
- ✓固定版本完整源码 ZIP
- ✓中文部署与生产安全说明
- ✓四张真实 API 功能截图
- ✓许可证与五门质量终审报告
部署流程
- 1准备 Docker Engine 与 Compose v2
- 2通过运行环境设置数据库、加密和模型密钥
- 3使用 docker-compose.review.yml 启动服务
- 4检查 /v1/health/、智能体、记忆与真实消息回复
- 5生产环境增加 HTTPS、认证网关、监控与数据库备份
真实验证结果
Letta Server 0.16.8 健康端点与中文前端均为 200；四个智能体、八个记忆块可由真实 API 查询；qwen-plus 消息请求返回助手回复，消息已持久化，Run completed 且 stop_reason=end_turn。
部署前须知
中文页面是交付验证查看台，不是官方完整 ADE。当前 DeepSeek 账户返回的 deepseek-v4-* 与 Letta 0.16.8 内置 DeepSeek 映射和强制工具调用不兼容；本次真实推理采用 DashScope qwen-plus 的 OpenAI 兼容接口。交付物不包含模型密钥。
部署难度
中等
最低配置
建议至少 4 核 CPU、8 GB 内存和 20 GB 可用磁盘；正式使用另需兼容的模型 API。
开源许可证
Apache-2.0
最后验证
2026-08-13
技术栈
授权说明
源码根目录保留 Apache License 2.0 完整条款；使用者还需遵守上游商标、第三方依赖和模型供应商条款。