灵析 AI 医疗辅助诊断中文演示系统
中文 AI 医疗辅助诊断前端演示系统，涵盖患者列表、诊断总览、病历、健康监测、风险评估、医学影像和检验结果。
灵析 AI 医疗辅诊系统是一套可独立运行的 Next.js 中文医疗产品学习演示。系统提供患者检索、风险分级、AI 推理状态、诊断结论、治疗建议、生命体征、病历记录、健康监测、风险评估、医学影像和实验室检验等完整界面，并以内置模拟数据呈现多标签页诊疗工作流。
真实界面
项目截图
共 5 张
Capabilities
核心功能
✓患者检索与风险分级
✓AI 诊断推理状态展示
✓诊断结论与治疗方案建议
✓患者生命体征和健康概况
✓病历记录与健康监测
✓多维度风险评估
✓医学影像检查界面
✓实验室检验结果分类展示
适用场景
学习医疗辅助诊断产品架构
研究 AI 推理过程的可视化表达
制作医疗信息系统交互原型
演示患者多维数据工作台
适合谁
医疗信息化学习者、医学产品经理、前端开发者、AI 应用研究者、社群教学用户和医疗界面原型设计者。
商业化思路
用于社群学习和研究医疗辅助诊断产品的信息架构、交互流程、数据展示和 AI 推理界面设计。
你会拿到什么
- ✓完整中文源码包
- ✓五张真实运行功能截图
- ✓中文安装与运行说明
- ✓构建、安全审计、运行和浏览器验收记录
部署流程
- 1安装 Node.js 20.9 或更高版本并进入项目目录。
- 2执行 npm ci 安装锁定依赖。
- 3执行 npm run build 完成生产构建。
- 4执行 npm run dev -- -H 127.0.0.1 -p 23205 本地运行，或按 Next.js 标准部署流程启动。
真实验证结果
npm 干净安装与 Next.js 16.3.1 生产构建通过，生产依赖 high 和 critical 漏洞均为 0；固定运行探针确认自有监听进程返回 HTTP 200 并正确释放端口；浏览器验证首页、患者列表、诊断总览、风险评估和检验结果五个不同页面或状态，控制台错误、坏图、404、登录页、横向溢出和重复截图均为 0。
部署前须知
本项目使用模拟患者和诊疗数据，仅供界面学习研究，不提供真实医学诊断或治疗建议；部分导航项为产品结构展示；上游未声明许可证。
部署难度
简单
最低配置
Node.js 20.9+、npm 10+；建议 2 核 CPU、2GB 内存用于构建和运行。
开源许可证
上游未声明许可证
最后验证
2026-08-20
技术栈
Next.js 16React 19TypeScriptAnt Design 5React FlowCornerstone 医学影像组件
授权说明
上游仓库未提供独立许可证文件；本项目仅按社群学习与研究用途收录并保留原始来源。如需再分发或商业使用，请先向原作者确认授权边界。