Graphiti 实时知识图谱与 AI 代理记忆平台
把对话、文档和业务事件持续整理为带时间信息的知识图谱，为 AI 代理提供可追溯、可更新的长期记忆与关系上下文。
本项目基于 Graphiti Core 与 Neo4j，面向需要长期记忆和动态上下文的 AI 应用。它持续维护实体、关系、业务事件及事实发生时间，让智能体不只检索文本，还能理解人物、项目、需求和事件之间的联系。 中文交付版提供知识图谱概览、实体管理、关系事实、时序事件和知识检索工作台。页面统计、实体、关系、时间线与搜索结果均通过后端 API 实时查询 Neo4j，不使用静态数据冒充运行结果。 上游保留 REST API 与 MCP 接入能力。配置兼容 OpenAI 的模型和嵌入服务后，可完成知识抽取、向量检索、语义重排和 AI 代理记忆，适合作为智能客服、销售助手、企业知识库和多智能体系统的记忆底座。
真实界面
项目截图
共 6 张
Capabilities
核心功能
✓实体管理与结构化知识对象
✓实体关系及事实说明
✓带发生时间的时序事件管理
✓按 group_id 隔离知识空间
✓关键词检索与图关系上下文
✓配置模型后的向量检索与语义重排
✓AI 代理长期记忆 REST API
✓MCP 客户端接入
✓Neo4j 数据持久化
✓中文知识图谱运营工作台
适用场景
智能客服的客户历史与上下文记忆
AI 销售助手的客户和跟进关系管理
企业文档、会议与业务事件知识库
多智能体共享的长期记忆层
项目、行业、功能与用户需求推荐
适合谁
AI 应用开发者、企业数字化团队、智能客服团队、知识库服务商和需要私有化 AI 记忆能力的创业者。
商业化思路
可提供企业私有部署、行业知识图谱实施、AI 代理记忆接入、智能客服知识库和定制化数据治理服务。
你会拿到什么
- ✓完整源码包（保留原项目许可证）
- ✓中文部署说明与环境要求
- ✓真实部署运行截图
- ✓源码来源、技术栈与验证记录
部署流程
- 1阅读项目详情、原 README 与许可证
- 2按部署说明准备服务器和环境变量
- 3启动服务并完成网页健康检查
- 4替换正式域名、密码和业务配置
真实验证结果
已完成真实 Docker 部署、Neo4j 实时查询链路、中文工作台、6 张功能截图与交付包质量门验证。
部署前须知
自动知识抽取、向量化和语义重排需要用户配置兼容 OpenAI 的模型服务；中文工作台不含完整 RBAC；公网部署前必须增加 API 网关鉴权。
部署难度
中等
最低配置
以部署说明和实际验证结果为准
开源许可证
Apache-2.0
最后验证
2026-08-13
技术栈
Python 3.12FastAPIUvicornGraphiti CoreNeo4j 5.23 CommunityDocker ComposeREST APIMCP
授权说明
已检测到原项目许可证文件：LICENSE；发布前仍需人工复核署名和商用边界。