AI应用软件开发企业服务研发管理
中文 AI 需求分析与软件开发自动化平台
用中文工作台把业务想法逐步整理为需求澄清、接口方案、开发任务和持续交付动作。
面向企业需求梳理和AI研发自动化的中文平台。系统支持多应用选择、自然语言需求录入、澄清问题、需求文档、接口方案、开发子任务、代码评审和持续交付工作流。本交付版本内置安全演示模式与中文客户管理系统样例，拿到源码即可复核核心链路。
真实界面
项目截图
共 4 张
Capabilities
核心功能
✓中文需求开发工作台
✓多应用与服务选择
✓开发分支配置
✓自然语言需求录入
✓智能需求澄清
✓需求文档生成流程
✓接口与开发任务规划
✓代码评审与持续交付入口
✓中英文界面切换
✓安全演示模式
适用场景
企业需求访谈与澄清
AI软件开发流程演示
研发流程教学
自动化研发平台二次开发
适合谁
产品经理、软件外包团队、研发管理者、AI应用开发者、企业数字化团队和技术培训机构。
商业化思路
适用于企业需求访谈、AI软件开发流程演示、研发流程教学、软件外包售前和自动化研发平台二次开发。
你会拿到什么
- ✓固定版本完整源码包
- ✓MIT许可证
- ✓中文部署说明
- ✓四张真实中文功能截图
- ✓安全演示配置
- ✓生产Compose配置
部署流程
- 1安装Docker与Compose
- 2检查安全演示配置
- 3构建并启动前后端
- 4访问工作台验证应用选择和需求澄清
- 5真实模式配置模型与代码仓库凭据
- 6对代码和部署动作增加人工审批
真实验证结果
前端33600与API33601均为HTTP 200；真实完成中文客户管理系统应用选择、需求录入和三项业务澄清；四张1440×1000截图控制台错误0。
部署前须知
真实模型模式需要自行配置模型服务；自动执行代码和部署前必须增加沙箱、最小权限和人工审批。
部署难度
中等
最低配置
最低2核CPU、2GB内存、3GB可用磁盘；Docker 24+或Python 3.9+。
开源许可证
MIT
最后验证
2026-08-13
技术栈
PythonFlaskSQLiteJavaScriptSemantic UIDocker
授权说明
MIT许可证；修改和分发时保留原版权及许可声明，并复核第三方依赖许可证。