Deep Math 中文数学知识图谱
包含 25,355 个知识点、50 个数学分支和可视化学习路径的中文数学知识图谱源码。
Deep Math 将小学到研究级数学概念、公式、定理、问题和数学家组织为可交互知识图谱，提供年级与分支筛选、知识库、前沿问题、学习同步和统计面板。FastAPI 提供数据接口，浏览器端使用 D3.js 展示节点关系。
真实界面
项目截图
共 4 张
Capabilities
核心功能
✓25,355 个结构化数学知识点
✓58,965 条知识关系边
✓50 个数学分支筛选
✓小学到研究级年级筛选
✓交互式知识关系图谱
✓知识库卡片与详情
✓前沿问题和数学猜想浏览
✓学习进度统计面板
适用场景
搭建数学知识图谱学习站
研究课程先修关系和学习路径
作为智能数学辅导的数据与界面基础
适合谁
数学学习者、教育产品开发者、知识图谱研究者和需要结构化数学数据的团队。
商业化思路
可用于数学学习平台、智能辅导、课程路径规划和知识检索产品的原型或二次开发。
你会拿到什么
- ✓固定提交版本完整源码包
- ✓四张真实中文运行界面截图
- ✓25,355 节点图谱数据
部署流程
- 1安装 requirements.txt 中的 Python 依赖
- 2在项目根目录运行 python -m uvicorn app.api.main:app --host 0.0.0.0 --port 8088
- 3浏览器访问 /web
真实验证结果
FastAPI 实际加载 25,355 个节点和 58,965 条边；HTTP 运行门、图谱、知识库、前沿问题和统计四页均通过，控制台无错误、无 404、无坏图和横向溢出。
部署前须知
requirements.txt 仅覆盖核心运行依赖；认证、持久化知识掌握和错题图片上传模块还需要 SQLAlchemy、认证相关库及 python-multipart，未安装时核心只读知识图谱仍可正常使用。
部署难度
简单
最低配置
Python 3.9+；核心依赖 FastAPI、Uvicorn、Pydantic；建议 1 GB 以上可用内存。
开源许可证
MIT
最后验证
2026-08-20
技术栈
PythonFastAPIJavaScriptD3.jsJSON
授权说明
仓库根目录包含 MIT LICENSE。