人工智能企业服务智能客服开发者工具数据分析
慕卿 AI 智能体可观测平台
用调用链、执行步骤、会话、评估和数据看板完整观察 AI 智能体每一次运行。
这是一套面向 AI 智能体与大模型应用的全链路可观测平台。隔离环境已真实创建中文工作区和客服智能体项目，通过 OTLP 写入三层调用链，并验证调用链列表、执行详情、步骤耗时、数据看板、评估数据集与模型调试方案。它能帮助团队从“接口能调用”升级为“每一步可追踪、问题可定位、效果可评估、成本可分析”。
真实界面
项目截图
共 6 张
Capabilities
核心功能
✓AI 智能体调用链追踪
✓执行步骤与耗时分析
✓会话级运行记录
✓输入输出与状态查看
✓模型调用成本与令牌分析
✓可配置运行数据看板
✓效果评估与趋势分析
✓评估数据集管理
✓提示词和模型交互调试
✓人工标注队列
✓SQL 数据分析工作区
✓项目密钥与安全设置
适用场景
AI 客服故障定位与质量分析
知识库问答调用链审计
营销智能体效果与成本评估
多步骤工作流性能优化
企业大模型应用私有化观测
适合谁
AI 应用开发团队、智能体创业者、企业数字化团队、大模型平台工程师、AI 客服与自动化服务商。
商业化思路
适合作为 AI 客服、知识库问答、营销智能体、工作流自动化和企业大模型应用的运维与质量分析底座，也可用于企业私有化交付、技术服务和行业智能体平台二次开发。
你会拿到什么
- ✓固定版本完整源码包
- ✓Apache-2.0 许可证
- ✓中文 Docker Compose 部署配置
- ✓中文部署说明与项目资料
- ✓六张真实中文功能截图
- ✓中文客服智能体 OTLP 演示脚本
- ✓中文数据集与模型调试演示方案
部署流程
- 1复制环境变量模板并生成独立数据库与应用密钥
- 2使用 Docker Compose 构建中文前端并启动五个隔离服务
- 3等待 PostgreSQL、ClickHouse 与 Quickwit 初始化完成
- 4使用本地邮箱创建账户、工作区和项目
- 5创建仅写入密钥并接入 OpenTelemetry/OTLP
- 6通过调用链、步骤、看板和评估页面验收
真实验证结果
Mac Studio 隔离环境真实构建中文前端，运行 PostgreSQL、ClickHouse、Quickwit、Rust app-server 与 Next.js 五服务；完成账户、工作区、项目、写入密钥、三步骤 OTLP 调用链、读取 API 和六个中文功能页面端到端验证。
部署前须知
完整部署组件较多，首次 ClickHouse 迁移约需数分钟；智能评估、对话分析和自然语言 SQL 等能力需要另行配置大模型 API；固定 app-server 镜像当前为 amd64，ARM 主机依赖容器转译。
部署难度
较高
最低配置
建议 4 核 CPU、8 GB 内存、25 GB 可用磁盘；ARM 设备运行固定 app-server 镜像时需要容器平台提供 amd64 转译。
开源许可证
Apache-2.0
最后验证
2026-08-13
技术栈
Next.js 16React 19TypeScriptRustPostgreSQL 16ClickHouse 26QuickwitOpenTelemetryDocker Compose
授权说明
允许商业使用、修改和再分发；交付或二次分发时须保留许可证、版权和 NOTICE 声明，并标注重要修改。