地理信息数据可视化连锁运营物流交通工程管理
慕卿地理空间数据分析平台
在浏览器中完成空间数据导入、地图可视化、查询、分析和格式转换的中文地理信息工作台。
平台支持本地空间文件和多类网络地图服务，可管理点、线、面图层并配置分级、分类、标签及连接样式。隔离环境已真实导入全国六个业务节点和三个重点市场区域，验证地图、样式、仪表盘、SQL、转换、设置与视图七个中文功能界面。
真实界面
项目截图
共 7 张
Capabilities
核心功能
✓GeoJSON、CSV、GeoParquet 等本地数据导入
✓WMS、WFS、WMTS、ArcGIS、STAC 服务接入
✓点线面图层和顺序管理
✓分级、分类、规则与标签样式
✓属性连接、虚拟字段与表单
✓SQL 空间查询工作区
✓空间数据仪表盘
✓矢量、栅格、投影和地形处理
✓空间数据格式转换
✓地图视图与底图控制
适用场景
全国业务节点地图
连锁门店选址分析
市场覆盖与物流网点规划
工程资产及自然资源空间管理
适合谁
企业数据团队、GIS 从业者、门店运营团队、物流与工程管理团队、自然资源及行业软件开发者。
商业化思路
可用于连锁门店选址、市场覆盖、物流网点、工程资产、园区管理及自然资源分析，也适合作为空间数据可视化与行业 GIS 应用的二次开发底座。
你会拿到什么
- ✓固定版本完整源码包
- ✓完整开源许可证文件
- ✓中文部署说明
- ✓七张真实中文功能截图
- ✓中国业务节点及市场区域演示数据
- ✓Docker Compose 配置
部署流程
- 1使用 Docker Compose 构建 Node、Python 与 Nginx 一体化镜像
- 2启动服务并等待健康检查通过
- 3访问中文入口并导入空间数据
- 4按业务配置图层样式、查询及仪表盘
- 5正式环境配置 HTTPS、访问认证和数据卷权限
真实验证结果
隔离环境完成 Node 22 构建、Python 3.12 转换 sidecar 与 Nginx 全链路验证；中文入口及七个功能界面正常。实际导入 6 个业务节点与 3 个市场区域 GeoJSON。
部署前须知
少数高级遥感、三维和在线数据源功能依赖外部服务、浏览器性能或独立令牌；ARM 环境不提供少数仅有 x86_64 预编译包的处理工具。
部署难度
中等
最低配置
建议 2 核 CPU、4 GB 内存、15 GB 可用磁盘；处理大型栅格、三维或遥感数据时建议 8 GB 以上内存。
开源许可证
多许可证开源项目
最后验证
2026-08-13
技术栈
ReactTypeScriptMapLibreNode.js 22Python 3.12NginxDuckDB SpatialDocker Compose
授权说明
各组件采用 Apache-2.0、MIT、BSD 等许可证；再分发时须保留源码包各目录中的许可证与版权声明。