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MemMachine 中文版｜AI Agent 长期记忆与语义检索系统

为客服、销售、知识助手和自动化智能体增加跨会话长期记忆，让 AI 持续记住用户偏好、历史对话和业务事实。

MemMachine 是独立于具体模型和 Agent 框架的开源记忆层，通过 REST API、Python SDK、TypeScript SDK 和 MCP 提供记忆写入、分类、持久化与召回。本交付版已真实运行 v0.3.9、PostgreSQL/pgvector、Neo4j 和中文交付验证查看台，创建“慕卿AI / 商业项目助手”项目并写入 4 条中文记忆，真实语义检索成功。中文页面是交付验证查看台，不是完整业务运营后台。

真实界面

项目截图

共 6 张

智能体记忆概览
记忆记录管理
真实语义记忆检索
项目记忆空间
记忆处理架构
模型与数据库配置

Capabilities

核心功能

✓情景记忆保存对话、事件和时间上下文
✓语义记忆维护长期事实与用户档案
✓工作记忆维护当前会话上下文
✓自然语言语义检索历史记忆
✓按组织和项目隔离记忆空间
✓兼容 OpenAI API、Amazon Bedrock 与 Ollama
✓PostgreSQL/pgvector 与 Neo4j 组合存储
✓REST API v2 项目与记忆接口
✓Python 与 TypeScript SDK
✓MCP 服务接入 Claude、Cursor 等客户端
✓支持 LangChain、LangGraph、Dify、n8n 等生态
✓Docker Compose 与 Helm/Kubernetes 自托管

适用场景

智能客服记住客户问题和处理进度
销售助手维护客户偏好与跟进节点
AI 项目推荐助手持续学习会员需求
企业知识助手保存反馈和纠错
多智能体共享长期事实并隔离项目
个人助理跨会话记住行程和写作规则

适合谁

AI Agent、智能客服、知识库和自动化应用开发团队，需要私有化长期记忆的企业与软件服务商。

商业化思路

可二次开发为智能客服记忆层、销售用户画像服务、Agent 记忆中台、多租户记忆 API，或与 CRM、工单、RAG、Dify、n8n 组合交付。

你会拿到什么

  • ✓固定提交的完整源码包
  • ✓仅本机暴露的安全 Compose 模板
  • ✓中文部署与安全接入说明
  • ✓6 张真实中文功能截图
  • ✓真实 API 验证记录与版本校验值
  • ✓中文交付验证查看台源码

部署流程

  1. 1准备 Docker 与 Docker Compose
  2. 2复制配置模板并填写模型 API 凭据
  3. 3启动 MemMachine、PostgreSQL/pgvector、Neo4j 和查看台
  4. 4通过本机健康端点确认服务状态
  5. 5调用 API 创建项目并写入、检索记忆
  6. 6生产环境通过 HTTPS、鉴权、租户权限、限流和审计网关开放

真实验证结果

API /api/v2/health 与中文查看台均 200；四个容器健康。真实写入 4 条中文情景记忆，真实 search API 返回 status=0 并召回 4 条；默认仅绑定 127.0.0.1，Neo4j/PostgreSQL 不映射宿主机端口。

部署前须知

记忆抽取、向量化和高级检索依赖模型服务；上游主要面向开发者，没有完整运营后台，本交付版中文页面仅为验证查看台；公网开放前必须增加业务鉴权、租户权限、限流、审计和 HTTPS。

部署难度

中等

最低配置

建议 4 核 CPU、8 GB 内存、30 GB 可用磁盘；另需可用的兼容模型与 Embedding 服务。

开源许可证

Apache-2.0

最后验证

2026-08-13

技术栈

Python 3.12+FastAPIPydanticPostgreSQLpgvectorNeo4jREST APIMCPDocker ComposeNginx

授权说明

允许使用、修改与分发，但须保留许可证和版权声明；修改文件建议明确标注变更。

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