服装零售个人工具电商服务AI应用
AI 智能衣橱管理系统
支持中文分类、单品编辑、图片取色和 AI 导入流程的本地优先数字衣橱。
这是一套面向个人、穿搭顾问和服装门店的中文数字衣橱系统。用户可按上装、外套、下装、配饰和鞋履分类管理衣物，编辑名称、颜色与细节标签，并通过拖拽或粘贴照片启动 AI 衣物识别、主体裁剪和商品图处理流程。本次交付加入五件安全演示单品，并完成总览、筛选、编辑和导入四个核心场景验证。
真实界面
项目截图
共 4 张
Capabilities
核心功能
✓中文数字衣橱总览
✓五类衣物筛选
✓单品名称与分类编辑
✓主色和辅助色管理
✓图片点击取色
✓细节标签管理
✓拖拽与粘贴导入
✓AI衣物识别与主体裁剪
✓本地优先数据保存
适用场景
个人衣橱整理
穿搭顾问客户管理
服装门店素材归档
电商服装图片处理
适合谁
个人用户、穿搭顾问、服装门店、电商运营人员和图像应用开发者。
商业化思路
适合个人数字衣橱、穿搭顾问客户管理、服装门店素材归档和电商服装图片整理，也可作为图像识别与服装管理二开底座。
你会拿到什么
- ✓固定版本完整源码包
- ✓MIT许可证
- ✓安全Compose部署样例
- ✓中文部署说明
- ✓四张真实中文功能截图
- ✓五件演示衣物素材
部署流程
- 1安装Node.js22或Docker
- 2配置独立图像模型API密钥
- 3准备模特参考图
- 4构建生产资源
- 5启动Web与导入API
- 6验收总览、编辑和导入流程
真实验证结果
npm ci安装143个依赖；Vite生产构建4615个模块；真实浏览器HTTP200且控制台0错误；四个中文核心场景通过截图、CSS、敏感信息与公开来源门。
部署前须知
AI导入需要用户自行配置图像模型API和参考图。用户照片可能含个人隐私，生产部署必须启用HTTPS、访问控制和受限存储。交付包不含验证密钥、用户照片或运行数据。
部署难度
简单
最低配置
最低1核CPU、1GB内存；启用AI图片处理时按模型接口和图片并发增加资源。
开源许可证
MIT
最后验证
2026-08-13
技术栈
React 19Vite 6SharpNode.js 22
授权说明
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